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“AI肺病诊断”玩家众多,假阳性率高企受行业质

更新时间:2019-02-22

一组数据显示,一家三甲医院平均每天接待200 例左右肺结节患者,每位患者检查会产生200-300张左右的 CT 影像,这也就象征着喷射科医生天天至少需要阅读4万张影像。

AI医疗影像布局“肺结节诊断”

该系统运用与LinkDoc配合的影像科医生标注的胸部CT数据集,基于深度学习与强化学习技能,采用多通道、异构三维卷积融合算法,提高了肺结节的检测敏感性与准确度,最终全自动地识别出CT影像中所有的结节,识别率达91.5%,并打算出结节的医学特色,赞助医生撰写诊断报告并辅助进行终极诊断。

大多数肺癌病人首次就诊,就已经发展为癌症晚期,错过了最佳医治时间。因而,早期检测、早期诊断、早期治疗是进步癌症治愈率的重要途径。

人工智能助力肺癌早筛

准确筛查出肺结节,是癌症早期诊断的第一步。

肺癌是中国跟世界范围发病率最高的癌症。

零氪科技:AI-肺结节智能诊断体系

零氪科技成破于2014年,2017年8月3日,零氪科技(LinkDoc)AI-肺结节智能诊断系统正式上线。

【 图片来源:Digital Health】

雷锋网留心到,肺结节诊断赛道上玩家众多,既有阿里、腾讯等行业巨头的身影,也有零氪科技、深睿医疗、图玛深维、汇医慧影等AI医疗影像公司。

对医生来说,查阅CT影像的过程是耗时耗力且重复的工作。

行业痛点为人工智能技巧带来巨大的市场空间。近年来利用AI盘算机视觉技术辨认医学影像中的病变部位成为众多公司的业务重点,这其中有不少公司上线了肺部疾病诊断系统。

然而由于肺结节尺寸小、对比度低、形状异质化高等特点,个别X线胸片的诊断正确率仅有50%。因此,近年来胸部CT扫描被广泛应用于结节诊断,它能较精确估计结节病类型、肺间质病变的程度跟淋巴结肿大的情况。

据行业报告统计,2018年全世界新发肺癌210万例,占所有新发肿瘤病例的11.6%(排名第一);去世亡180万例,占所有肿瘤逝世亡病例的18.4%(排名第一)。